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コース · SEO・LLMO

AIコンテンツマシーン中級

トピッククラスター設計+FirecrawlMCPで検索意図を分析し、月間1万UU規模のSEO基盤を構築します。

トピッククラスター設計+FirecrawlMCPで検索意図を分析し、月間1万UU規模のSEO基盤を構築します。婚活ブログを1つゼロから作り、公開後の改善を回すところまで通しで扱う実習つき。考え方を解説するLecture編と、サイトを作り切るWorkshop編の2編構成。

AIコンテンツマシーン シリーズ ・ 中級 ― 2編 ・ 全32レッスン ・ 動画 約4時間37分 ・ ¥59,800(税込・買い切り)

このコースのゴール

トピッククラスター設計+FirecrawlMCPで検索意図を分析し、SEO戦略に基づいた記事量産の仕組みを構築する。

記事を増やしても、伸びないとき

  • 記事は増えているのに、検索からの流入がほとんど動かない
  • 次に何を書くかを、そのとき思いついたキーワードで決めている
  • 公開したあと、どの記事から直せばいいのか判断できない

バラバラな10記事を公開し続けても、検索エンジンはそのサイトが何の専門家かを判断できません。記事同士に「つながり」を作り、上位記事から検索意図を読み取ってから書く。このコースでは婚活ブログを1つゼロから作り、公開後の改善を回すところまで通しで扱います。

このコースの3つの軸

柱を立ててから書く

トピッククラスター — 1本の柱記事(ピラー)に関連記事をぶら下げ、内部リンクで相互につなぎます。1記事ずつではなく、かたまりで専門性を伝える構造です。

想定ではなくデータで決める

検索意図の分析 — Firecrawl で上位記事をまとめて取得し、5つの観点で分析します。「読者はこう考えるはず」という想像を、実際に読まれている記事の中身に置き換えます。

どこから直すかを数字で選ぶ

公開後の改善 — サイト構造・アクセス・検索順位の3つを1つの表に統合します。改善案を出させ、承認した項目だけを実行する形まで作ります。

こんな方のためのコースです

  • AIコーディングツールで記事を作れるようになり、検索から人が来るサイトに育てたい方
  • AIコーディングツールをインストール済みの方
  • 月間1万UU規模のサイトを目指している方
  • 他コースの修了は前提ではありません。プログラミングの知識も不要です

前提条件

  • AIコーディングツール(Claude Code・Cursor・Codex等)がインストール済みであること
  • FirecrawlのAPIキーを取得できること(無料枠から始められます)

このコースで学べること

  1. トピッククラスター設計でサイト全体の専門性を高める方法
  2. FirecrawlMCPで上位記事の検索意図を自動分析する方法
  3. ラッコキーワード・ahrefsのCSVからAIでクラスタリングする方法
  4. ピラーページ+クラスター記事の内部リンク設計
  5. Analytics・GSC・ScreamingFrog統合によるデータ駆動型改善

受講前と受講後の変化

受講前(Before)受講後(After)
バラバラな10記事でSEO流入がほぼ増えないトピッククラスター構造で専門性評価が上がる
検索意図は想定だけFirecrawlMCPで上位記事を分析して反映
内部リンク設計がないトピック⇔クラスターのリンク設計が完成する
約3時間/10記事(初級)約5時間で品質が大幅に上がったクラスター完成

カリキュラム

Lecture編(講義)

講義 ・ 6モジュール13レッスン

トピッククラスターと検索意図分析の考え方を解説する編です。なぜ記事を増やすだけでは伸びないのか、どう構造を作るのかを先に押さえます。

なぜ必要か

  1. 記事を増やしても伸びない理由 ― バラバラな10本では専門性が伝わらない

トピッククラスター

  1. ハブ&スポーク構造とは ― 1本の柱記事に、関連記事をぶら下げる
  2. コース全体のワークフロー(キーワード → 設計 → 生成 → 改善)
  3. プロジェクト構造 ― トピックごとに階層を切る
  4. クラスターの作り方 ― キーワードを意味のかたまりに分ける

検索意図分析

  1. 検索意図分析とFirecrawlの役割 ― 想定ではなく、上位記事から読み取る
  2. ContentBriefに落とし込む ― 分析結果を記事の設計書へ

生成と内部リンク

  1. ピラー+クラスターと内部リンクの設計思想
  2. 一括生成と品質チェック ― 本数が増えても崩れない進め方

複数クラスター運用

  1. サイト全体のコンテンツ戦略 ― 2つ目以降のトピックの足し方

データ駆動改善

  1. 外部データ統合の意味 ― 構造・アクセス・順位を1つの表にする
  2. データ駆動改善 ― どの記事から直すかを数字で決める
  3. 自分の型にする ― 他ジャンルへ持っていける形に整える

Workshop編(実習)

実習 ・ 7モジュール19章

婚活ブログを1つ、ゼロから作ります。キーワードを集めてクラスターを設計し、記事を生成して内部リンクでつなぎ、公開後は構造・アクセス・順位のデータを統合して改善を回すところまで通しで扱います。

準備

  1. プロジェクトと共通設定を用意する

キーワードとクラスター設計

  1. キーワードを集める(ラッコキーワード等のCSV)
  2. AIでトピッククラスターを作る
  3. クラスターを確定してContentBriefの器を作る

Firecrawlで検索意図を分析する

  1. Firecrawlをセットアップする(APIキーとMCP接続)
  2. 検索結果をスクレイプする(上位記事をまとめて取得)
  3. 検索意図を分析してContentBriefを更新する

生成と内部リンク

  1. ピラーページを生成する
  2. クラスター記事を一括生成する
  3. 内部リンクを設計する(柱と枝を相互にたどれるようにする)
  4. 品質をチェックする

複数クラスターの運用

  1. 2つ目のトピックを追加する
  2. トピック間のリンクを設計する

データ収集統合

  1. 公開したサイトを調べる(サイト全体をクロールして構造を出す)
  2. 順位とアクセスのデータを用意する
  3. 3つのデータを統合する

データ駆動改善

  1. 改善案を作る
  2. ひと言で改善を回せるようにする
  3. 全体を振り返り、自分の型にする

受講について

中級 ― ¥59,800(税込・買い切り)

考え方を解説するLecture編と、婚活ブログを1つ作り切るWorkshop編の2編構成。

  • トピッククラスター設計でサイト全体の専門性を高める方法
  • FirecrawlMCPで上位記事の検索意図を自動分析する方法
  • ラッコキーワード・ahrefsのCSVからAIでクラスタリングする方法
  • ピラーページ+クラスター記事の内部リンク設計
  • Analytics・GSC・ScreamingFrog統合によるデータ駆動型改善

決める前に、聞いてください。

自分に合うかどうか、何から始めればいいか。LINEからそのままご質問いただけます。購入前のご相談だけでも構いません。

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中級を含むセット

このコースは、次のセットにも入っています。まとめて申し込むと単品で買うより安くなります。内容は単品とまったく同じものです。

カリキュラム · 32レッスン

  1. 01記事を増やしても伸びない理由 ― バラバラな10本では専門性が伝わらない
  2. 02ハブ&スポーク構造とは ― 1本の柱記事に、関連記事をぶら下げる
  3. 03コース全体のワークフロー(キーワード → 設計 → 生成 → 改善)
  4. 04プロジェクト構造 ― トピックごとに階層を切る
  5. 05クラスターの作り方 ― キーワードを意味のかたまりに分ける
  6. 06検索意図分析とFirecrawlの役割 ― 想定ではなく、上位記事から読み取る
  7. 07ContentBriefに落とし込む ― 分析結果を記事の設計書へ
  8. 08ピラー+クラスターと内部リンクの設計思想
  9. 09一括生成と品質チェック ― 本数が増えても崩れない進め方
  10. 10サイト全体のコンテンツ戦略 ― 2つ目以降のトピックの足し方
  11. 11外部データ統合の意味 ― 構造・アクセス・順位を1つの表にする
  12. 12データ駆動改善 ― どの記事から直すかを数字で決める
  13. 13自分の型にする ― 他ジャンルへ持っていける形に整える
  14. 14プロジェクトと共通設定を用意する
  15. 15キーワードを集める(ラッコキーワード等のCSV)
  16. 16AIでトピッククラスターを作る
  17. 17クラスターを確定してContentBriefの器を作る
  18. 18Firecrawlをセットアップする(APIキーとMCP接続)
  19. 19検索結果をスクレイプする(上位記事をまとめて取得)
  20. 20検索意図を分析してContentBriefを更新する
  21. 21ピラーページを生成する
  22. 22クラスター記事を一括生成する
  23. 23内部リンクを設計する(柱と枝を相互にたどれるようにする)
  24. 24品質をチェックする
  25. 252つ目のトピックを追加する
  26. 26トピック間のリンクを設計する
  27. 27公開したサイトを調べる(サイト全体をクロールして構造を出す)
  28. 28順位とアクセスのデータを用意する
  29. 293つのデータを統合する
  30. 30改善案を作る
  31. 31ひと言で改善を回せるようにする
  32. 32全体を振り返り、自分の型にする