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AIコンテンツマシーン入門

AIチャットだけで完結。TIGERメソッドの5ステップで記事を設計してから書き、AIっぽくない約5,000字の長文記事を1本仕上げます。

AIチャットだけで完結。TIGERメソッドの5ステップで記事を設計してから書くことで、AIっぽくない約5,000字の長文記事を1本、通しで仕上げます。考え方を解説するLecture編と、実際に記事を書き上げるWorkshop編の2編構成。

AIコンテンツマシーン シリーズ ・ 入門 ― 2編 ・ 全24レッスン ・ 動画 約1時間21分 ・ ¥9,800(税込・買い切り)

このコースのゴール

AIチャットへの丸投げをやめ、TIGERメソッドの5ステップで設計してから、読者に刺さる長文記事を1本書き上げられるようになる。

こんな指示、していませんか?

  • 「ダイエットの記事を書いて」で、どこかで読んだような文章が返ってくる
  • 条件を足すほど指示が矛盾し、どの条件も中途半端にしか満たされない
  • 会話が長くなるうちに、何を決めたのか分からなくなる

原因はAIの性能ではありません。指示の設計です。「何を書くか」の判断をAIに委ねている限り、誰が書いても同じになる平均的な記事しか出てきません。テーマ・読者・構成・根拠・口調を先に決めて、1回で渡す。ファイル操作もインストールも不要、AIチャットの中だけで完結します。

このコースの3つの軸

丸投げせず、1回で渡す

AIとの対話設計 — テーマ・読者・構成・根拠・口調を先に決め、Writing Block にまとめて渡します。会話が長くなっても「今どこまで決まったか」が常に一覧で見えます。

設計してから書く

TIGERメソッド — Theme / Ideal Reader / Guide / Evidence / Refine の5要素。頭文字がそのまま設計する順番になっていて、順序にも理由があります。

記事を1本、作り切る

本物の題材 — 「副業ブログで月1万円稼ぐためのジャンル選び」という実在しそうな記事を、最初から最後まで通しで完成させます。作り物の練習ではありません。

こんな方のためのコースです

  • AIチャットで記事を書いてみたが、品質に満足できていない方
  • AIに何をどう伝えればいいか分からない方
  • 記事制作にかかる時間を短縮したい方
  • ChatGPT・Gemini・Claudeのいずれかを使っている方(どれでも進められます)
  • プログラミング・ファイル操作の知識は不要です

このコースで学べること

  1. TIGERメソッド全5ステップの実践手順
  2. 決めたことを1つにまとめる Writing Block の作り方と、次の記事への使い回し方
  3. 構成と本文を分けて依頼し、骨組みを先に確定させる方法
  4. 自分の一次情報・公開データ・具体例で記事を差別化する方法
  5. サンプル文からAIに口調を分析させ、NG表現まで先に決める方法
  6. AIに4つの角度でセルフレビューさせ、修正点をまとめて反映する仕上げ方

受講前と受講後の変化

受講前(Before)受講後(After)
AIチャットに「〇〇の記事を書いて」と丸投げしているテーマ・読者・構成・根拠・口調を先に決めてから渡せる
どこかで読んだような、平均的な記事しか出てこない自分の一次情報が入った、自分にしか書けない記事になる
会話が長くなると、何を決めたか分からなくなるWriting Block に決定が積み上がり、常に一覧で見える
なんとなくOKなら公開してしまうAIの4レビューと公開前チェックを通してから公開できる

カリキュラム

Lecture編(講義)

講義 ・ 4モジュール14レッスン

TIGERメソッドの考え方を、スライドでていねいに解説します。画面デモを併用しながら、なぜそう設計するのかを頭で理解する編です。

なぜ必要か

  1. 「記事を書いて」で出てくるものの限界(丸投げ指示 vs 設計済み指示)

AIライティングの大前提

  1. 2つの致命的なミス(曖昧すぎる・詰め込みすぎる)
  2. コンテキスト設計とは何か/書き手プロフィールという前提
  3. TIGERメソッドの全体像 ― 5要素と、その順序に意味がある理由
  4. AIツールの選び方(ChatGPT・Gemini・Claude)

TIGER実践

  1. T — Theme:記事の目的を「誰が何をできるようになるか」で定める
  2. I — Ideal Reader:年代・職業・状況・課題・ゴールの5項目で読者を描く
  3. G — Guide:本文と分けて、構成だけを先に設計する
  4. E — Evidence:一次情報・公開データ・具体例で差別化する
  5. R — Refine:サンプル文で口調を伝え、NG表現と品質基準を決める

品質管理

  1. AIが生む3つの落とし穴(ハルシネーション・体験の捏造・抽象化)
  2. 品質チェックの5つの観点(事実・具体性・読者視点・トーン・冗長性)
  3. AIに自己レビューさせる技術(弱点指摘・読者視点・事実確認)
  4. 仕上げて公開する

Workshop編(実習)

実習 ・ 3モジュール10章

「副業ブログのジャンル選び」という1本の記事を、AIチャットだけで最初から最後まで書き上げる通しの制作実演です。ファイル操作もインストールもありません。

準備

  1. AIチャットを開いてWriting Blockを用意する(書き手プロフィールまで)

TIGERで記事を作る

  1. テーマを決める(候補を出させて1つ確定させる)
  2. 想定読者を決める
  3. 記事の見出し構成を作る(「本文は不要です」で骨組みだけ受け取る)
  4. 根拠と素材を集める(自分の一次情報を渡して整理させる)
  5. 口調と品質基準を決める(サンプル文3つを分析させる)
  6. 見出しごとに書くことを決める(各H3に最大3ポイント)
  7. 6つの項目を統合して記事を生成する

仕上げ

  1. AI自身に4つの角度でレビューさせる(修正点は溜めて一気に反映)
  2. 仕上げて公開前チェックを通す

受講について

入門 ― ¥9,800(税込・買い切り)

Lecture編で考え方を理解し、Workshop編で記事を1本書き上げる2編構成。

  • TIGERメソッド全5ステップの実践手順
  • 決めたことを1つにまとめる Writing Block の作り方と、次の記事への使い回し方
  • 構成と本文を分けて依頼し、骨組みを先に確定させる方法
  • 自分の一次情報・公開データ・具体例で記事を差別化する方法
  • サンプル文からAIに口調を分析させ、NG表現まで先に決める方法
  • AIに4つの角度でセルフレビューさせ、修正点をまとめて反映する仕上げ方

決める前に、聞いてください。

自分に合うかどうか、何から始めればいいか。LINEからそのままご質問いただけます。購入前のご相談だけでも構いません。

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読んで学びたい方へ

同じTIGERメソッドを1冊の読み物にした「AIライティング入門」もあります。全179ページ・プロンプト31本。動画は含みません。

AIライティング入門(PDF版)を見る

次のステップ:入門の次は「初級」へ

AIコーディングツールを使い、10記事を約3時間で一括生成できるようになります。月産50記事が現実になります。

初級コースを見る

入門を含むセット

このコースは、次のセットにも入っています。まとめて申し込むと単品で買うより安くなります。内容は単品とまったく同じものです。

カリキュラム · 24レッスン

  1. 01「記事を書いて」で出てくるものの限界(丸投げ指示 vs 設計済み指示)
  2. 022つの致命的なミス(曖昧すぎる・詰め込みすぎる)
  3. 03コンテキスト設計とは何か/書き手プロフィールという前提
  4. 04TIGERメソッドの全体像 ― 5要素と、その順序に意味がある理由
  5. 05AIツールの選び方(ChatGPT・Gemini・Claude)
  6. 06T — Theme:記事の目的を「誰が何をできるようになるか」で定める
  7. 07I — Ideal Reader:年代・職業・状況・課題・ゴールの5項目で読者を描く
  8. 08G — Guide:本文と分けて、構成だけを先に設計する
  9. 09E — Evidence:一次情報・公開データ・具体例で差別化する
  10. 10R — Refine:サンプル文で口調を伝え、NG表現と品質基準を決める
  11. 11AIが生む3つの落とし穴(ハルシネーション・体験の捏造・抽象化)
  12. 12品質チェックの5つの観点(事実・具体性・読者視点・トーン・冗長性)
  13. 13AIに自己レビューさせる技術(弱点指摘・読者視点・事実確認)
  14. 14仕上げて公開する
  15. 15AIチャットを開いてWriting Blockを用意する(書き手プロフィールまで)
  16. 16テーマを決める(候補を出させて1つ確定させる)
  17. 17想定読者を決める
  18. 18記事の見出し構成を作る(「本文は不要です」で骨組みだけ受け取る)
  19. 19根拠と素材を集める(自分の一次情報を渡して整理させる)
  20. 20口調と品質基準を決める(サンプル文3つを分析させる)
  21. 21見出しごとに書くことを決める(各H3に最大3ポイント)
  22. 226つの項目を統合して記事を生成する
  23. 23AI自身に4つの角度でレビューさせる(修正点は溜めて一気に反映)
  24. 24仕上げて公開前チェックを通す